Расстояние безопасности Стоковые фотографии и лицензионные изображения. Расстояние картинки


Прикольные картинки про любовь на расстоянии (35 фото)

К сожалению, в жизни довольно часто бывает не так, как мы мечтаем. Так влюбленная пара вынуждена расстаться на некоторое время по ряду причин. Как-раз на расстоянии удается проверить надежность и искренность чувств. Если человек по-настоящему любит, то он будет верен своим принципам и чувствам. Поэтому дальше можем посмотреть прикольные картинки о любви на расстоянии.

Счастье — любовь, ведь дело не в расстояние!

Расстояния мучают любые привыкания, пока окончательно их не задушат!

Любовь — это дорога к счастью!

Терпение — это хорошо упакованные нервы!

Любовь на расстоянии.

Расстояние ничего не портит.

Безумно по тебе скучаю!

Для любви не существует расстояния.

Я дождусь… Я верю, ты где-то рядом!

Ты никогда не сможешь забыть то, что хочешь забыть больше всего.

Поддержка! Расстояние неважно.

Расстояние… Зачем любить? Проще забыть…

Расстояние — разлучает намного чаще чем смерть.

Настоящая любовь приходит через боль.

Расстояние не преграда!

Любовь может все!

Любовь, как лед! Чем дольше держишь, тем меньше ее становиться!

Лучше ждать и не дождаться, чем любить и потерять…

Любовь — насыщенность красок видна лишь на расстоянии.

Любовь по письмам, что обед по телефону.

Лучше люби!

Любовь на расстоянии.

Только любовь может исцелить сердце, израненное любовью!

Любовь на расстоянии … общими были только километры.

Вся правда о любви на расстоянии.

Скучаю по тебе!

Любимый человек, как солнце — даже на расстоянии он согревает лучами своей любви!

Для любви нет расстояний!

Время, расстояние и трудности.

Письма — это разговор сердец.

Любовь на расстоянии.

Даже если мы не вместе — я всегда держу тебя за руку…

Любовь на расстоянии.

Я просто по тебе скучаю!

Я способна ждать тебя вечно…

БУДЬ ЧЕЛОВЕКОМ, ПРОГОЛОСУЙ ЗА ПОСТ!

Загрузка...

 

Прикольные картинки про лето и море (41 фото) « Предыдущая запись Прикольные картинки про девушек в ВКонтакте (36 фото) Следующая запись »

bipbap.ru

Красивые картинки о любви к мужчине на расстоянии (35 фото)

Даже на расстоянии можно поддерживать теплые и нежные чувства с помощью красивых картинок со словами о любви. Далее предлагаем посмотреть и скачать красивые картинки о любви к мужчине на расстоянии.

Стихи о любви.

Картинка со стихами о любви.

Стихи про лбовь.

Настанет разлуки час…

Скучаю по тебе.

Я люблю тебя!

Любовь.

Я буду любить тебя вечно!

Говорят, любовь на расстоянии невозможна…

Я люблю тебя!

Влюбленная пара.

Обожаю тебя!

Я тебя люблю!

Картинка сердце.

Я буду скучать по тебе!

Тебе чмоки в обе щеки!

Люблю тебя!

Стихи о любви.

Тебя я обожаю!

Картинка «Люблю тебя».

Картинка два сердца.

Мы созданы друг для друга.

Я очень по тебе скучаю…

Хочу всегда я быть с тобой!

С любовью.

Влюбленная пара на пляже.

Самому дорогому мужчине на свете!

Картинка дерево-сердечко.

Я люблю тебя!

Стихи о любви.

Скучаю по тебе!

Я хочу тебя любить!

Тебе скажу я по секрету…

Сердце на песке.

Любовь.

БУДЬ ЧЕЛОВЕКОМ, ПРОГОЛОСУЙ ЗА ПОСТ!

Загрузка...

 

Картинки красивые торты (35 фото) « Предыдущая запись Красивые картины природы, пейзажи, закаты, зима, весна, лето (35 фото) Следующая запись »

bipbap.ru

Картинки расстояние безопасности, Стоковые Фотографии и Роялти-Фри Изображения расстояние безопасности

Сотрудник службы безопасности — стоковое фотоДорога — стоковое фотоМужской архитектор в каске — стоковое фотоЧеловек, ведущий автомобиль — стоковое фотоВедущий автомобиль — стоковое фотоРуки водителя — стоковое фотоПутешествие на автомобиле по горной дороге — стоковое фотоДорога и автомобиль — стоковое фотоВид с внутри автомобиля — стоковое фотоЖенский архитектор в шлеме — стоковое фото

ArturVerkhovetskiy

4912 x 7360

Аварийного торможения автомобиля на дороге — стоковое фотоАвтомобиль на дороге — стоковое фотоВ автомобиле — стоковое фотоНа стройке и молодые — стоковое фотоРуки на руль — стоковое фотоВождение на улице — стоковое фотоМужской архитектор в каске — стоковое фотоВодитель — стоковое фотоABS аварийного торможения треки — стоковое фотоЧеловек ведущий автомобиль — стоковое фотоРуки водителя — стоковое фотоАварийного торможения колесо с дымом на шоссе — стоковое фотоМужской архитектор в каске — стоковое фотоАсфальтовая дорога и разделительных линий — стоковое фотоБезопасность мотоцикла — стоковое фотоМещанина на работе — стоковое фотоРемесленник Холдинг метра и смотрит действительно недоволен — стоковое фотоДорога — стоковое фотоОхранник делать остановки жест — стоковое фотоЖенский архитектор в шлеме — стоковое фото

ArturVerkhovetskiy

4912 x 7360

Водитель за рулем — стоковое фотоПластическим велосипедов после аварии — стоковое фотоЗимняя дорога — стоковое фотоЖенщина, Регулировка зеркало заднего вида — стоковое фотоАвария с участием мотоцикла — стоковое фотоАвария с мотоцикла. дорожно-транспортные происшествия с дымящийся след на — стоковое фотоРабочий с инструментом уровня — стоковое фото

ArturVerkhovetskiy

4912 x 7360

Рука цифровой планшет с концепцией безопасности дома — стоковое фото

Wavebreakmedia

5600 x 3959

Бизнесмен, стоя на террасе балкона — стоковое фотоВождение автомобиля - первые лица зрения — стоковое фотоЖенщина в красном платье под зонтиком на сельской местности затопила область — стоковое фотоГлядя на Африке — стоковое фотоПрактика управления занос и вождения обучение — стоковое фотоЖенщина в зеленом платье под зонтиком на сельской местности затопила область — стоковое фотоОстерегитесь, тормозящий автомобиль — стоковое фотоАварии на железных дорогах — стоковое фотоПереходя темный асфальт — стоковое фото

ru.depositphotos.com

маршрут Фотографии, картинки, изображения и сток-фотография без роялти

#45319590 - Map concept with car on the road and flat navigation icons set..

Вектор

Похожие изображения

Добавить в Лайкбокс

#42877749 - Thin line flat design of airplane travelling, commercial air..

Вектор

Похожие изображения

Добавить в Лайкбокс

#66484653 - 3D Rendering cars on the road with path traced by satellite

Похожие изображения

Добавить в Лайкбокс

#64530691 - Vector pathway road map with route with location pin icon on..

Вектор

Похожие изображения

Добавить в Лайкбокс

#21428051 - Landscape with curvy road at summer sunset

Похожие изображения

Добавить в Лайкбокс

#44238154 - Summer travel. Flat design.

Вектор

Похожие изображения

Добавить в Лайкбокс

#58409557 - Three white articulated trucks on the road

Похожие изображения

Добавить в Лайкбокс

#5474782 - blur road and dramatic sky

Похожие изображения

Добавить в Лайкбокс

#56718938 - Road infographic vector template. Road information chart, creative..

Вектор

Похожие изо

ru.123rf.com

Как вычислить расстояние до объекта по фотографии

В связи с известным событием по всему интернету развернулись бурные дискуссии, участники которых обвиняют своих оппонентов то в незнании программы средней школы, то в непонимании того очевидного факта, что в военное время косинус угла может достигать четырёх.

Не желая в эти дискуссии ввязываться, я лучше на наглядном примере покажу вам, как, имея на руках фотографию какого-либо известного объекта и немного вспомогательной информации, можно с большой точностью по совсем не сложным формулам рассчитать, на каком расстоянии этот объект находился от фотографа в момент съёмки. По возможности я постараюсь каждый шаг сопровождать иллюстрацией, расчётом или ссылкой на источник. Итак, приступим.

Как известно, простейший объектив для фотоаппарата можно сделать из одной двояковыпуклой линзы. Конечно, существуют фотоаппараты вообще без объектива (так называемые пинхол-камеры, предок которых — камера-обскура), но в данном случае они нам не слишком интересны. Для начала мы рассмотрим, как строится изображение в простейшем однолинзовом объективе, а затем я покажу, что те же методы хорошо подходят и для сложных объективов, сочетающих в себе более десятка последовательно расположенных линз.

Напомню вам схему хода лучей в тонкой линзе из школьного курса геометрической оптики:

На этой схеме d — расстояние от линзы до объекта, D — расстояние от линзы до изображения объекта (на матрице или плёнке), а f — фокусное расстояние линзы.

Формула тонкой линзы из того же курса связывает эти три расстояния:Теперь ещё раз посмотрим на оптическую схему: h — это линейный размер объекта съёмки, а H — размер его уменьшенного изображения. Нетрудно заметить, что h = d tan α, а H = D tan α (это следует из свойств прямоугольного треугольника). Подставив эти величины в формулу тонкой линзы, увидим, что tan α сокращается, и в результате получим следующее уравнение:«Неудобная» величина D ушла, а остальные мы знаем или можем легко вычислить. На основе этого уравнения получаем вот такую формулу расстояния до объекта: d = (f(H + h)) / H. Ну а теперь давайте проверим её на практике.

Вот фотография, которую я сделал из своего окна:

На ней запечатлён дом 1 по 3-му Дорожному проезду, что в Москве. Это 22-этажная башня серии И-700А.

Какую полезную информацию можно извлечь из данной фотографии? Напомню, для расчёта нам нужны неизвестные пока величины h, H и f. h — это реальная высота дома (в метрах). Сходу я её не нагуглил, зато выяснил вот что: высота потолков в этом доме — 2,64 м, а толщина перекрытий — 0,22 м. Наверняка при измерении высоты потолков не учитывалась толщина напольного покрытия. Точно она мне не известна, так что, немного округлив, примем высоту одного этажа равной 2,9 м. Хорошо видны 23 панели, таким образом, высота видимого участка составляет примерно 66,7 м. Запомним эту величину и приступим к анализу фотографии.

H — это размер изображения дома на матрице фотоаппарата. По фотографии мы можем подсчитать его в пикселях, но, как известно, размер пикселя — это всё равно что размер ангела: точных данных ни у кого нет. Но здесь нужно вспомнить, что конкретные физические размеры имеет матрица фотоаппарата. Лезем в поисковик и узнаём, что для камеры Nikon D90 размер матрицы составляет 2,36 × 1,58 см, а разрешение — 4288 × 2848 пикс. Наша фотография не была кадрирована или повёрнута, поэтому мы можем узнать точный линейный размер изображения дома на матрице, составив пропорцию. Но чтобы делать это не вручную, воспользуемся программой Adobe Photoshop, где есть масса полезных инструментов.

По умолчанию Photoshop, конечно, не знает, какого размера должна быть наша фотография, и указывает ей разрешение 300 пикс./дюйм, или 118,11 пикс./см:

Но мы, зная физический размер матрицы и количество пикселей по длинной стороне снимка, делаем такой расчёт: 4288 / 2,36 (размер матрицы в сантиметрах), и получаем правильное разрешение — 1817 пикс./см. Вписываем его в соответствующее окошко и, чтобы не изменились реальные размеры фотографии, а лишь были пересчитаны её длина и ширина в см, указываем в верхних полях «100 проц»:

Как видите, при этом в поле «Размер печатного оттиска» появились уже известные нам размеры матрицы: 2,36 × 1,57 см. Точнее, в спецификации было указано 1,58 см, но это несущественная погрешность.

Теперь при помощи инструмента «Линейка» измерим высоту видимого участка дома (23 панели) на фотографии (смотрите в правый верхний угол):

Получается, что высота изображения дома на матрице составляет 1,92 см, или 0,0192 м.

Осталось только выяснить фокусное расстояние, но для этого, к счастью, ничего считать не нужно: оно сразу прописывается при съёмке в метаданных фотографии (EXIF). Открываем их в фоторедакторе и видим:

Фокусное расстояние при съёмке составляло 105 мм, или 0,105 м, то есть я снимал дом с максимально возможным для этого объектива приближением.

Ну что ж, теперь у нас есть все данные для расчёта. Подставляем их в формулу d = (f(H + h)) / H и получаем: d = (0,105(0,0192 + 66,7)) / 0,0192 = 364,9 м. Внимательный читатель наверняка заметил, сколь ничтожно мала величина H в сравнении с h, поэтому нашу формулу смело можно упростить до вида d = fh / H. Для любых фотографий относительно крупных объектов, сделанных с расстояния больше 10 м, она будет давать практически тот же результат.

Ну а теперь самое интересное — нужно проверить, верна ли была использованная нами формула? Ведь в начале я говорил, что мы рассматриваем упрощённую конструкцию объектива, а не реальную. Может быть, наши расчёты не имеют ничего общего с действительностью? К счастью, это легко выяснить. Заходим на Яндекс.Карты и переходим в точку с координатами 55.604364, 37.611455. Затем активируем инструмент «Линейка» и ставим на карте две точки: одну — возле окна, из которого было сделано фото, а другую — возле стены дома, на которой мы считали панели:

Получаем 365 м. Ну не красота, а? Величины совпали с точностью до 0,1 м! Конечно, такая точность в известной мере является результатом везения, потому что и при измерении размеров изображения, и при подсчёте высоты этажей, и при расстановке точек на карте я вполне мог допускать погрешности в 1–3%. Но, как бы то ни было, в конечном итоге расчётная и измеренная величины сошлись.

Скептически настроенный читатель может подумать, что я подгонял цифры, и что для другой фотографии всё будет по-другому. Что ж, у меня есть ещё одно фото того же дома, сделанное с аналогичной точки, но совсем с другим фокусным расстоянием:

Проделаем для него те же измерения и расчёты. У меня получилось, что размер изображения дома составляет 0,39 см, а фокусное расстояние — 21 мм. Подставляем эти числа в упрощённую формулу и получаем d = (0,021 × 66,7) / 0,0039 = 359,2 м. Результат немного отличается, но всё равно в рамках погрешности совпадает с измеренным по карте. Расхождение несложно объяснить: камера указывает фокусное расстояние как целое число, то есть и 20,51, и 21,49 мм она покажет как 21 мм. А это уже даёт погрешность 2,4%.

Впрочем, самых въедливых скептиков наверняка не убедил и этот пример. Ведь в обоих случаях я использовал один и тот же объектив — а что, если формула работает для него чисто по совпадению? Справедливое замечание. Чтобы проверить, так ли это, я возьму кадр, сделанный не только другим объективом, но и другим фотоаппаратом, причём не цифровым, а плёночным.

Вот фотография, которую мы будем анализировать:

Её много лет назад сделал мой отец на свой «Зенит-Е» с объективом Гелиос-44-2. Фокусное расстояние этого объектива составляет 58 мм. Определить физический размер изображения дома очень просто: у меня есть слайд, который я оцифровал с определённым разрешением, и сканер прописал его в свойствах файла. Тут даже пересчитывать ничего не нужно, достаточно воспользоваться линейкой.

Участок из тех же 23-х панелей имеет на слайде высоту 1,06 см. Подставляем значения в формулу: d = (0,058 × 66,7) / 0,0106 = 365 м. Полное совпадение!

Что ж, мы получили интересные результаты: выходит, простая формула для тонкой линзы позволяет получать весьма точные (и легко проверяемые) результаты при анализе реальных фотографий, а не «сферических коней в вакууме». Почему же так происходит, если реальный объектив представляет собой не одну линзу, а целый бутерброд из линз? Ответ на этот вопрос поможет дать статья Википедии. Для сложного объектива при расчёте вводят не одну, а две главные плоскости. Фактически, расстояния d и D, которые вы видели на схеме в самом начале этого поста, в этом случае отсчитываются от разных (хотя и не слишком удалённых друг от друга) точек. Но расстояние D, даже небольшое изменение которого могло бы существенно повлиять на результат просто в силу небольших размеров этого плеча оптической системы, нам, к счастью, знать не нужно, потому что производитель объектива уже рассчитал и нанёс на его корпус фокусное расстояние, через которое величину D, как было показано выше, легко выразить. А что касается изменения расстояния от передней главной плоскости до объекта, то какими бы толстыми ни были линзы и каким бы длинным ни был объектив (мы, конечно, говорим о реальных конструкциях, а не воображаемых объективах размером с дом), при расстоянии до объекта съёмки в несколько сотен метров, как в нашем случае, величиной в десяток-другой сантиметров можно смело пренебречь.

На основании вышеизложенного легко вывести формулу для соотношения расстояний до объектов, запечатлённых на одной и той же фотографии. Причём знать фокусное расстояние объектива и размер матрицы в этом случае уже будет не нужно, поскольку они сократятся при составлении пропорции.

Как видите, даже знаний из программы средней школы достаточно, чтобы убедиться в полной некомпетентности отдельных «экспертов». Любите математику и не давайте себя обмануть!

bootsector.livejournal.com